Видео с ютуба Функция Потерь

Функционалы потерь и метрики регрессии. Простым языком!

#7. Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации | Машинное обучение

#13. Функции активации и потерь в PyTorch | Нейросети на PyTorch

Машинное обучение 1, лекция 2 — линейная регрессия, функции потерь в задачах регрессии

Лекция 1. Методы оптимизации функции потерь

Лекция 2.2: LogLoss.

Глубинное обучение 1, лекция 2 – кросс-энтропийная функция потерь, Dropout, Batch Normalization

9.2. Функция потерь для классификации

Функции потерь. Семинары по глубокому обучению. 20 августа

► 8. Функции АКТИВАЦИИ, функции ПОТЕРЬ и другие атрибуты НС| Курс по нейронным сетям с Pytorch.

Логистическая функция потерь и кросс-энтропия

Д. П. Ветров "Вид функции потерь в нейронных сетях и перспективы ансамблирования"

[Перевод] 43. Функция потерь Triplet Loss

Ранжирующие функции потерь в рекомендательных системах // Курс «Рекомендательные системы»

Функция потерь.Линейная регрессия. Математика машинного обучения/Анализ данных/Data Science #maths

Основы машинного обучения, лекция 7 — градиентный спуск, функции потерь в регрессии

Валерий Бабушкин - Метрики и функции потерь при дизайне систем машинного обучения

Основы машинного обучения, лекция 7 — функции потерь в регрессии, линейная классификация

Нейронные сети в Java. Функция потерь / Cost Function. Часть 1.

Машинное обучение 1, лекция 2 — линейная регрессия, функции потерь в регрессии